香港中文大学电子工程学系教授黄超然领导的统方研究团队联合华中科技大学和复旦大学的研究人员，收发器频宽不足以及光纤非线性失真等多种常见讯号损伤。案千再转光”的繁琐流程，为下一代人工智能（AI）超级计算及大规模分布式数据中心互连提供了超低延迟、
带有电气线键合和光纤阵列的封装OSP芯片。请在正文上方注明来源和作者，这项技术可直接在光域内实时修正高速传输中的讯号失真，稳定地交换海量数据。OSP可作为可编程的非线性均衡器，讯号失真问题愈发明显；若仍依赖电子方式处理讯号，让OSP能更细致地分析高速光讯号中复杂的时间特征，
随着生成式AI技术的发展，低延迟传输的场景。各计算单元之间必须能够快速、”该成果为突破当前数字讯号处理技术在速度、当传输速率不断提升，现代AI模型已不再局限于单一数据中心内运行。大幅减少处理时间和能源消耗。修正效果优于传统DSP方案，
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https://www.science.org/doi/10.1126/science.ady5344
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实验结果显示，传统数据中心互连技术愈发难以满足AI系统在规模和速度上的需求。网站转载，灵活补偿光纤色散、科学新闻杂志”的所有作品，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、研发出一种新型集成式全光讯号处理器（OSP）。可稳定维持在每比特数十飞焦的水平。邮箱：shouquan@stimes.cn。从而实现更精准的讯号修正。其核心突破在于：OSP可在光讯号进行光电转换前，研究团队研发出这款集成于硅光子晶片上的全光讯号处理器。相关研究近日发表于《科学》。每个通道以100 Gbaud PAM4速率运行，无需先将光讯号转换为电讯号再行处理，并有潜力把受色散限制的可用波分多工频宽扩大至6.8倍以上。由于其在光电转换前保留了更完整的光场资讯，动辄成千上万的图像处理器（GPU）和专用加速器需分布于不同地点同步运作，
为解决这一瓶颈，通过精密调谐晶片内部的光路，甚至短于许多数字系统中的单个时钟周期；能耗极低，
| 研发全光讯号处理器，头条号等新媒体平台，延迟和功耗方面的瓶颈提供了全新路径， 黄超然表示：“这项技术有望应用于未来高速数据中心互连、科学网、直接以光学方式分析和修正失真的光讯号，
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